激光雷达上车 算力是特斯拉7倍!蔚来发布NAD自动驾驶 一月680元
2021年1月10日 | by tgcode
固态电池上车,续航最高破 1000 公里,随着充电基础设施建设的完善,电动车当前已经显现出了替代燃油车的苗头,而自动驾驶毫无疑问,则成为了下一个汽车行业的技术高地。
日前,在 1 月 9 日举行的“2020 NIO Day”上,蔚来正式发布 NAD(NIO Autonomous Driving)系统。
与特斯拉 NOA 和小鹏 NGP 类似,蔚来 NAD 同样采用订阅制为车主服务,每月服务费 680 元。与特斯拉不同的是,蔚来 NAD 全套系统算力可达 1016 TOPS,是特斯拉 FSD 算力的 7 倍。
蔚来首款轿车 ET7,也是首款具备自动驾驶能力的智能电动旗舰轿车,蔚来 NAD 系统的所有硬件,该车均会标配,用户可根据自己的使用需求订阅 NAD 服务。
蔚来从感知算法到地图定位、从控制策略到底层系统,全面自研,建立了 NAD 全栈自动驾驶技术能力,目前提供了 NIO Aquila 蔚来超感系统和 NIO Adam 蔚来超算平台。
更值得一提的是,作为自动驾驶车辆的眼镜,蔚来 NAD 系统则采用了激光雷达,能够实现更远、更精确的道路探测。
蔚来超感系统 Aquila,配备 33 个高性能感知硬件,其中包括 11 个 800 万像素高清摄像头、1 个超远距离高精度激光雷达。
激光雷达来自蔚来和蔚来资本投资的 Innovusion,拥有 120 度的超广视角,等效 300 线的超高分辨率,最远可达 500 米的超远探测距离,并拥有聚焦功能,可分辨更多细节。
同时,蔚来超算平台 Adam 搭载四颗英伟达 NVIDIA DRIVE Orin 芯片,算力高达 1016TOPS,是迄今为止最强大的量产移动计算平台。
NAD 的算法与软件架构,能充分应用 Adam 的强大算力。通过两颗主控芯片负责 NAD 全栈算法计算,包括多方案相互校验的感知、高精度地图、多源组合定位、多模态预测和决策。充足的全栈算法算力,使得 NAD 处理复杂交通场景时,算得更多,算得更快,算得更准。
此外,NIO Adam 拥有独立完整的冗余备份芯片,且整个超算平台的电源、影像和主控系统全部是热备份设计,安全可靠。作为下一代的自动驾驶方案,学习能力和个性化能力是进阶的基础。
不过,蔚来 ET7 作为 NAD 自动驾驶系统的首款搭载车型,交付时间从 2022 年一季度开始,也就是说,蔚来这套系统还有一年才能与消费者见面。
而特斯拉当前的 FSD 系统,已经开始推送使用,并且又圈粉无数。届时,蔚来 NAD 到来之后,二者之间谁更胜一筹,我们只需拭目以待。
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