Elasticsearch:Boosting query – 为不喜欢的查询减分
2021年7月26日 | by mebius
在我们实际的查询中,我们总希望能把满足我们查询的结果排在查询的前面。在在 Elasticsearch 中,通过相关性的调整可以完成这个目的。在返回的结果中,得分最高的结果总排在第一名,依次类推,得分最低的排在最后。我们可以参考文章 “Elasticsearch:使用布尔查询提高搜索的相关性” 如何使用 bool 查询来提高一些文档的相关性。当然,我们也可以通过 “Elasticsearch:使用 function_score 及 soft_score 定制搜索结果的分数” 来通过 script 的方法来调整查询结果的分数。
在今天的文章中,我将介绍另外一种方法 boosting query。它也是来调整查询结果的分数来达到查询结果的排序。只是它可以针对不喜欢的文档进行减分从而达到 boost 其它匹配的文档。下面我来介绍一种这种方法。
首先 我们在 Kibana 中,我们导入如下的两个文档:
POST test/_bulk
{ "index" : { "_id" : "1" } }
{ "title" : "Elastic Stack", "content": "Logstash" }
{ "index" : { "_id" : "2" } }
{ "title" : "Elastic Stack", "content": "Beats" }
{ "index" : { "_id" : "3" } }
{ "title" : "Elastic Stack", "content": "Beats Test" }
我们做一个如下的查询:
GET test/_search
{tgcode
"query": {
"match": {
"title": "Elastic Stack"
}
}
}
上面的查询结果显示为:
{
"took" : 4,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : {
"value" : 3,
"relation" : "eq"
},
"max_score" : 0.26706278,
"hits" : [
{
"_index" : "test",
"_type" : "_doc",
"_id" : "1",
"_score" : 0.26706278,
"_source" : {
"title" : "Elastic Stack",
"content" : "Logstash"
}
},
{
"_index" : "test",
"_type" : "_doc",
"_id" : "2",
"_score" : 0.26706278,
"_source" : {
"title" : "Elastic Stack",
"content" : "Beats"
}
},
{
"_index" : "test",
"_type" : "_doc",
tgcode"_id" : "3",
"_score" : 0.26706278,
"_source" : {
"title" : "Elastic Stack",
"content" : "Beats Test"
}
}
]
}
}
从上面的显示结果我们可以看出来它们的分数都为:0.26706278,这是因为它们的 title 都是一样的 Elastic Stack。
现在的问题是我们更想查看内容是 Beats的文档,而不是Logstash的文档。也就是说,我们不想要看到有关 Logstash 的文档。针对这种要求,我们可以这么做:
GET test/_search
{
"query": {
"boosting": {
"positive": {
"match": {
"title": "Elastic Stack"
}
},
"negative": {
"match": {
"content": "Logstash"
}
},
"negative_boost": 0.5
}
}
}
在上面,我们针对 content 字段含有 Logstash 的文档对它加权 0.5,也就是对它进行减分。
经过上面的处理,我们查询的结果为:
{
"took" : 7,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : {
"value" : 3,
"relation" : "eq"
},
"max_score" : 0.26706278,
"hits" : [
{
"_index" : "test",
"_type" : "_doc",
"_id" : "2",
"_score" : 0.26706278,
"_source" : {
"titltgcodee" : "Elastic Stack",
"content" : "Beats"
}
},
{
"_index" : "test",
"_type" : "_doc",
"_id" : "3",
"_score" : 0.26706278,
"_source" : {
"title" : "Elastic Stack",
"content" : "Beats Test"
}
},
{
"_index" : "test",
"_type" : "_doc",
"_id" : "1",
"_score" : 0.13353139,
"_source" : {
"title" : "Elastic Stack",
"content" : "Logstash"
}
}
]
}
}
显然,content 字段含有 Logstash 的文档的分数明显比含有 Beats 的文档的分数少一半的分数。这样它的返回的结果排在最后。
文章来源于互联网:Elasticsearch:Boosting query – 为不喜欢的查询减分
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