Elastic Stack 8.0.0-alpha2 刚刚发布，这是一个快速（非官方）的启动和运行指南。 更多功能、文档和公告即将发布，但冒险者已经开始：在几分钟内启动并运行 Docker 上的 Elasticsearch、Kibana 和 Agent。

请注意：

• 这是一个 alpha 发布版。 仅将其用于测试，不要指望最终能够升级到 8.0.0 版本最终版本。
• 期待将会有一些这样或者那样的 bug。 这就是我们再次运行 Elastic Pioneer Program 的原因，以便我们可以解决尽可能多的问题。
• 这是保持简单的最小示例，例如跳过 TLS 证书（尽管这可能会改变）。 请不要将其用作生产环境。

在今天的文章中，我将详细地介绍如何安装 Elastic Stack 8.0-alpha2 版本。

Elasticsearch

在启动并运行 Elasticsearch 之前，需要进行一些 Docker 内务管理。 创建一个将运行 Elastic Stack 的 elastic 网络：

docker network create elastic

$ docker network create elastic
aa69e8e43dcb4cc683cd96d0b674d963493e85a19e5a36c70c024c870b213d71

创建一个将装载 Elasticsearch 数据的 elasticsearch volume。 严格来说，不需要使用 volume，但始终建议使用：

现在是时候使用 elasticsearch volume 和 elastic 网络启动单个（discovery.type=single-node）Elasticsearch 节点，同时还将其暴露给（本地）主机的默认端口 9200。 –name 将派上用场，特别是当堆栈中的其他组件要引用它时。 当未设置 TLS 时，需要启用 xpack.security.authc.api_key.enabled — 用于创建下面的 agent 的 API 密钥：

docker run --name elasticsearch 
  --publish 127.0.0.1:9200:9200 --net elastic 
  --env discovery.type=single-node 
  --env xpack.security.authc.api_key.enabled=true 
  --volume='elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/data' 
  docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.0.0-alpha2

在Elasticsearch 启动的过程中，有大量的日志信息会显示在 terminal 里，但请注意与此类似的块：

-----------------------------------------------------------------

Password for tgcodethe elastic user is: DbYlkm3zhuqpfRJ05O8Y

Password for the kibana_system user is: r-CHNwBMkh2IRV0Zb-oo

Please note these down as they will not be shown again.


You can use 'bin/elasticsearch-reset-elastic-password' at any time
in order to reset the password for the elastic user.

You can use 'bin/elasticsearch-reset-kibana-system-password' at any time
in order to reset the password for the kibana_system user.

-----------------------------------------------------------------

在上面，它显示了访问 Elasticsearch 的超级用户 elastic 的密码：DbYlkm3zhuqpfRJ05O8Y 以及访问 Kibana 的密码：r-CHNwBMkh2IRV0Zb-oo。我们需要记下这两个密码，以备下面的访问使用。

等到 Elasticsearch 完全启动后，尝试使用 cURL 连接到它，这将提示你输入 elastic 用户的密码——包括这里的响应：

curl curl -u elastic http://localhost:9200/

$ curl curl -u elastic http://localhost:9200/
Enter host password for user 'elastic':
curl: (6) Could not resolve host: curl
{
  "name" : "8c98430f326d",
  "tgcodecluster_name" : "docker-cluster",
  "cluster_uuid" : "RUTkpLUHRVSGSZjX1NYGMg",
  "version" : {
    "number" : "8.0.0-alpha2",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "docker",
    "build_hash" : "c4aef6f1a6b450952de62640948d2501c85eecec",
    "build_date" : "2021-09-11T00:50:06.655031460Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "8.9.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "7.16.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "7.0.0"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

当然，我们也可以使用浏览器来访问这个地址：http://localhost:9200/。从上面的结果中，我们可以看出来，Elasticsearch 以及完好地运行着。

Kibana

接下来，我们来安装 Kibana。你需要在此处设置 kibana_system 用户的自动生成密码，然后就可以了：

docker run --name kibana 
  --publish 127.0.0.1:5601:5601 --net elastic 
  --env ELASTICSEARCH_USERNAME=kibana_system 
  --env ELASTICSEARCH_PASSWORD='r-CHNwBMkh2IRV0Zb-oo' 
  docker.elastic.co/kibana/kibana:8.0.0-alpha2

等 Kbana 完全运行起来后，我们可以在本地的浏览器中启动地址http://localhost:5601/。我们使用 elastic 用户及在上一步创建的 Elasticseach 密码DbYlkm3zhuqpfRJ05O8Y 来进行登录：

从上面，我们可以看出来 Kibana 已经成功运行起来了。

到目前为止，我们的 Elasticsearch 及 Kibana 都已经运行起来了。接下来，我们想向 Elasticsearch 添加一些数据。我们可以上使用 Elastic Agent 来摄入数据。

Elastic Agent

虽然有多种方法可以将数据导入 Elastic Stack，但 Elastic Agent 和 Fleet 是最新且有趣的方法之一。 只需几个步骤即可获得完全由 UI 驱动的数据收集管道。UI 驱动非常适合生产。我们可以择天进行详述。对于今天的快速演示，这是一个很好的入门方式。

我们首先配置 Kibana 中的 fleet。前往 Kibana 中的 fleet 页面：

当我们第一次打开这个页面是 ，它需要一些时间来运行一些东西进行配置。请大家稍作等候：

最终，我们可以看到如上所示的 step 1, 2, 3。如果你不是想按照 docker 的方式来部署 fleet 的话，那么你可以阅读我之前的文章 “Observability：运用 Fleet 来轻松地导入 Nginx 日志及指标”。在接下来的安装中，我们将使用 docker 来部署 Elastic Agent。在这里，我们将跳过 step 1, 2, 3。而直接跳到 step 4：

我们在一下的步骤中将会通过 docker 来安装 agent 服务器。它也同时将安装 fleet server。我们按照上面的步骤生产相应的 token：

我们按照如下的步骤来通过 docker 安装 fleet server：

docker run --name agent 
  --net elastic 
  --env FLEET_SERVER_ENABLE=true 
  --env FLEET_SERVER_ELASTICSEARCH_HOST=http://elasticsearch:9200 
  --env FLEET_SERVER_SERVICE_TOKEN='AAEAAWVsYXN0aWMvZmxlZXQtc2VydmVyL3Rva2VuLTE2MzI4MTkwNTc1MTg6MzhqdDl3Ti1SLUdyd1ByR3dwS0xlQQ' 
  --user=root 
  --volume='/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro' 
  docker.elastic.co/beats/elastic-agent:8.0.0-alpha2

现在我们可以启动 Agent 容器，它也将是 Fleet 服务器 (FLEET_SERVER_ENABLE=true)。 你需要在此处使用您自己的 FLEET_SERVER_SERVICE_TOKEN。–user 和 –volume 配置仅在进一步向下的步骤之一中对 Docker 指标收集是必需的。没有它们，agent 本身也能正常运行。

等 agent 部署完毕后，我们tgcode点击上面的 Continue 按钮：

我们可以看到在 Fleet 页面看到一个状态为 Healthy 的 agent。它目前使用的是 Default Fleet Server Policy。

我点击上面的 Host ID：

如上所示，我们可以看到这个 agent 的一些信息。我们点击 Log：

我们看不到任何的日志。这是为什么呢? 这说明我们的配置还是有些地方是不对的。原来我们还需要去设置一下 fleet server：

点击上面的 Fleet settings：

我们需要作如上的配置。点击 Save and apply settings：

再次回到 Logs。我们可以看到如下的画面:

我们可以看到很多的 Logs。

接下来。我们想为我们的 policy 添加一些新的 integration，比如我们想得到 docker container 的一些指标。我们点击如下的这个 Default Fleet Server policy：

如上所示，我们可以看到 Fleet Server 已经被成功安装了。

我们接下来点击 Add integration 来添加一些我们想要的 integration。

我们选择 Docker：

选择 Add Docker：

这样就完成了对 Docker integration 的添加：

我们接着点击 Data streams。我们可以看到不同的 data streams：

我们点击上面的 View dashboard：

我们可以看到 Fleet server container 的所有 meterics。

我们也可以到 Dashboard 中搜索 docker 的 dashboard：

我们可以看到当前的所有 container 的列表以及它们的指标。