AI写代码准确率高达80%,《流浪地球2》里自动生成程序的世界还有多远?

2023年6月1日   |   by tgcode
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  来源:每日经济新闻

  本月初,全球最大的开源代码托管平台 GitHub 的 CEO 托马斯多梅克(Thomas Dohmke)亲自上场演示了人工智能(AI)写代码。他现场仅花 15 分钟就制作完成了一个小游戏 APP,并将其成功上线。

  AI 在写代码上带来的便利得到了不少程序员的认可。谷歌工程师 Aiko 在接受《每日经济新闻》记者采访时就坦言,类似编程辅助工具 GitHub Copilot 的代码补全功能,他已经天天在用了。

  而当传统“码农”开始用 AI 写代码解放双手的同时,一种新型的程序员诞生了——AI 提示工程师(prompt engineers)。这份工作基本不用自己写代码,只需要把任务写成文字、输入指令,写代码的事情就可以交给 AI 了。

  每经记者注意到,在生成式 AI 浪潮下,美国有公司为提示工程师开出了 33.5 万美元(折合人民币 237 万元)的年薪。招聘平台 LinkedIn 显示,截至 5 月 30 日,仅在美国就有 2000 个与提示工程师相关的岗位,这一新生事物到底是刚需还是噱头?

  准确率高达 80%,“10 倍程序员”要来了?

  本月,在一年一度的网络峰会(Web Summit)上,GitHub CEO 多梅克针对集成了 ChatGPT-4 能力的 Copilot X 进行了首次官方现场演示。他在台上给自己立了一个“小目标”,要在十几分钟内写好一个贪吃蛇游戏。虽然中途有一些“小插曲”,但最终用了不到 15 分钟就全部搞定。

  在演讲中,多梅克表示,成为 10 倍程序员(以一当十)并不需要去努力 10 倍,而是在每个流程都使用 AI。

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  GitHub Copilot 的 AI 写代码功能的确让众多程序员爱不释手。毕竟,就在几年前,每个细碎的小代码都还需要手动敲上去。

  谷歌工程师 Aiko 对《每日经济新闻》记者表示,AI 的到来对他的工作也产生了深刻的影响,特别是类似 GitHub Copilot 的代码补全功能,他和同事们已经几乎每天都在使用。据他透露,谷歌的代码补全工具是基于自身庞大的代码库,内部代码多达数十亿行,目前这个功能已经自动集成到了该公司内部的写代码工具。

  “有时候我才刚刚输入两个字符,AI 已经想好了接下来要写什么。如果没有错误,一直按 Tab 键就行。10 条有 9 条都不需要我修改。有时候我认为太难了,它肯定猜不到,但是它竟然可以。”Aiko 分享道。

  刚刚回归 OpenAI 的前特斯拉 AI 主管 Andrej Karpathy 也曾透露,AI 已经以 80% 的准确率帮他完成 80% 的代码,他的主要工作已经从一行一行写代码变成了写提示词和修改。他还坦言,当意识到编辑器中只有自己和光标的时候,他感到莫名的恐惧。

  据前述谷歌工程师 Aiko,其实微软很早就推出了一个著名的集成开发环境(IDE)叫 Visual Studio,可以根据语法规则对程序代码进行补全,也就是从格式上进行补全。“但是有十几个G(占用大量电脑硬盘空间),所以很多人都不用。后来,有了比较轻量的代码编辑器,比如现在基本上已经一统江湖的 Visual Studio Code,很多人才真正用上了基于格式的代码补全。而直到近年来 GitHub Copilot 正式上线,才实现了从格式补全到内容补全的转换。”

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  谈及 AI 对写代码的效率是否有 10 倍的提升,Aiko 指出,“10 倍有点夸张,但两三倍还是有的。因为程序员花得最多的时间是在想代码如何写,而不是写代码。程序员要先想一个具体的算法出来,后面 AI 可以帮忙补足某一些段落的内容。”

  不过,就上述贪吃蛇游戏,Aiko 认为有点“作弊”嫌疑,“因为这个游戏太经典了,代码应该早就有了,AI 肯定学习过。如果临时设计一个新游戏,AI 能够根据新游戏的新规则自动生成代码,那就厉害了。”

  Aiko 补充道,目前 AI 能解决比较经典的纯算法题目。但如果是针对某一个具体的商业应用程序,AI 还无法写出能用的代码,因为它还无法理解业务。“以小学数学为例,AI 写代码,能搞定文字计算题,但无法解决应用题。照目前的发展速度,要达到 10 倍恐怕还是很快的。可能只需几年,我们会发现《流浪地球2》里面关于 AI 自动生成程序的想象,也许并没有那么遥远。”

  Aiko 同时也表示,AI 为程序员提tgcode供的服务不止写代码,它甚至能根据代码审查人员的建议来修改代码。谷歌研究院的核心团队成员最近在其官网博客区发布文章表示,他们的工程师已经可以借助 AI 的修改建议来处理大量的评审意见,预计将每年为谷歌节省数十万小时的代码审校时间。而这一“AI 辅助修改代码技术”也即将发布。

  200 万招聘提示工程师,刚需还是噱头?

  在提高程序员工作效率的同时,AI 写代码的到来是否也减少了企业对程序员的需求呢?

  就目前看来,Aiko 称,并没有感觉到他所在部门因 AI 的迅速发展而有明显的变化,“我在谷歌的工作量反而增加了,但是我想这主要是因为经济大环境影响,之前硅谷就进行了一波裁员。”

  AI 是否造成了程序员的岗位削减尚无定论,但《每日经济新闻》记者注意到,AI 为一种新型程序员创造了工作机会。

  据《华尔街日报》报道,在生成式 AI 浪潮下,提示工程师正在成为新兴职业。目前一些科技企业正在大量招聘 AI 提示工程师,即在 AI 回答问题的过程中,通过给予提示的方式来让 AI 给出更贴近用户需求的答案。

  提示工程师与传统程序员的不同之处在于,提示工程师使用自然语言编程,将纯文本编写的命令发送给 AI,然后由 AI 执行实际工作(包括写代码)。

  OpenAI 创始成员之一 Karpathy 曾表示,提示工程师就好比“大语言模型的心理学家”。目前,OpenAI 已经为开发者提供了关于提示工程师的免费课程。

  查询 LinkedIn,每经记者发现,截至发稿,仅在美国就有超过 2000 个与提示工程师相关的职位。这类职位多出现在一些非知名的小公司,而诸如谷歌、OpenAI 等知名科技企业倒是没有相关招聘。

  据彭博社此前报道,人工智能初创公司 Anthropic 对提示工程师岗位给出了 17.5 万美元~33.5 万美元(约合人民币 124 万~237 万元)的年薪。提供自动化合同审查服务的公司 Klarity 则给出了 13 万美元~23 万美元(约合人民币 92 万~163 万元)的年薪。国内某招聘平台显示,一些企业给提示工程师开出了人民币 60 万元的年薪。

  “我周围还没有有关提示工程师的招聘。其实提示工作本身就是参与 AI 项目的程序员的工作内容之一,当然不排除时机成熟后会有职业分化,就像现在的程序员职业是从以前的电子工程师职业分出来的一样。上世纪六七十年代计算tgcode机的初期,造芯片的电子工程师常常兼写代码。”谷歌工程师 Aiko告诉《每日经济新闻》记者。

  对于提示工程师职业的出现,一些高校教授对其发展前景提出了质疑。据《时代周刊》,宾夕法尼亚大学沃顿商学院副教授 Ethan Mollick 就警告称,一旦 AI 变得更强大并能够生成自己的提示,有关提示工程师的炒作就会破灭。

  剑桥大学机器学习研究员Adrian Weller 则表示,“我不太确定它会持续多久。不要过多关注提示工程的当前状态,它会发展得相当快。”

  当下新兴的提示工程师究竟是刚需还是噱头,能持续多久,还得留给时间去检验。

  剑桥大学机器学习研究员Adrian Weller 补充道,“从长远来看,我并不认为提示工程师有多了不起。”

  (文中采访对象 Aiko 为化名)

来自:
每日经济新闻

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