作者：来自 ElasticDarren Meiss

在飞速发展的 2023 年之后，人工智能和搜索的未来会怎样？ 在过去的一年里，对话式生成人工智能跃入公众意识，各组织争先恐后地制定利用这一趋势的战略。 人工智能增强的相关性正在重塑用户体验搜索的方式，并提高他们对交互质量的期望。

在最近与 Adobe、Hugging Face、You.com 和 Elastic 的产品和工程领导者进行的讨论中，我们评估了当前的搜索状况并权衡了这些人工智能推动的趋势。 以下是他们认为 2024 年人工智能所有领域即将出现的几个关键主题：

2024 年搜索和人工智能的主要趋势是什么？

1. 用户对搜索的期望快速变化

2023 年，基于关键字的搜索将实现页面和结果页。2024 年及以后，用户期望获得更好地理解自然语言查询并提供直接答案的体验。 向量搜索和 LLMs 正在帮助开发人员创建重新构想的搜索功能，其中链接列表被替换为规范性答案，包括交互式对话体验。 搜索的方向是答案，而不是蓝色链接。

2. 数据安全与隐私

数据保护、隐私政策以及健全的数据来源和治理流程在过去一直是优先考虑的事项，但在人工智能时代它们变得越来越重要。 法律影响、培训模型的知识产权考虑、组织数据保管实践和用户保护都将成为热点问题。

我们都知道人工智能的道德困境是它不应该有偏见，所以你试图获得可靠的来源来训练你的数据。 但正如《纽约时报》诉讼所证明的那样，这些可靠的消息来源是有代价的。 我们如何标准化这个？ 如果这些数字可信tgcode，那么这些文章的许可成本实际上将远远高于生成基础模型的成本。

Fahd Siddiqui，Adobe Commerce 工程总监

3. 生成式人工智能的适当背景

LLMs 的生成能力确实非常出色。 然而，幻觉、过时的训练数据和缺乏适当的背景给建立真正有用的互动体验带来了挑战。 通过检索增强生成 (RAG) 等技术改进人工智能文本生成，可以为 LLMs 提供来自专有数据的关键领域特定上下文。

… 检索增强生成的作用是为这些 LLMs 奠定基础，并提供额外的上下文来帮助其满足用户的信息需求。 我认为 RAG 仍然是 2024 年的一大趋势。

Raj Arasu，You.com 高级软件工程师

4. 下一波法学硕士

2024 年可能会带来另一波新的语言模型、开放数据集和机器学习应用程序。 预计会有许多更高效、更适合各种特定业务问题的模型。

5.人工智能专业知识

人工智能驱动的未来需要哪些技能，以及哪些工具可以补充这些技能？ 扎实的人工智能基础知识基础显然很重要。 但随着人工智能令人眼花缭乱的进步以及大量新工具的出现，持续学习的心态也随之而来。

…为了真正实现人工智能的承诺，我们确实需要接触开发人员并赋予他们权力，为他们提供构建自己的人工智能所需的工具，而不必要求他们获得深度学习方面的正式学位，也不必依赖完全对他们系统来说是黑匣子的外部服务。

Jeff Boudier，Hugging Face 产品与增长主管

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你将听到我们的行业嘉宾专家小组的演讲，每个人对于设计和构建世界一流的搜索（以及使这些体验成为可能的工具）都有独特的视角：

tgcode

了解构建人工智能搜索应用程序的不同方法。

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原文：5 AI search trends impacting developers in 2024 | Elastic Blog