作者：来自 ElasticadoerrES

今天的帖子稍微偏离了技术话题，并描述了可供你使用的资源，以便你找到所需的技术知识。我们将快速浏览支持中心（Support Hub）知识库，了解它提供的内容以及如何与它（和 Elastic）进行交互。

Elastic 社区论坛长期以来一直是各种不同用户（开源、客户、合作伙伴等）的技术资源。Elastic 人员和社区成员就各种主题分享想法和指导，例如这个。

支持中心的 “知识中心”

支持中心内的知识中心提供更多内容：Elastic 人员从现场或通过解决影响用户的问题学到的具体技术指导。知识主要以tgcode “文章” 的形式存在，这些文章被捕获、创建和发布以与社区共享，因此用户可以利用我们学到的知识 “自助” 以更有效地解决自己的挑战。

访问知识中心只需要使用你的电子邮件地址创建一个云帐户（订阅客户和云试用用户可以使用其他功能，例如访问支持助理 AI 聊天机器人，但本文的范围是所有用户都可以访问的功能）。

让我们进入内部并仔细查看。

访问支持中心内的知识

知识中心实际上是你在支持中心内搜索任何内容的门户。你可以使用现有的云登录信息直接在 Elastic 支持中心访问它，或者在云 “Home” 屏幕内通过以下支持部分中的搜索栏访问它：

在知识中心搜索和过滤

我们将搜索 “ILM errors”，以查看存在哪些类型的文章讨论与索引生命周期管理相关的错误。搜索框返回来自支持中心所有可搜索来源的结果列表，包括文档、博客，而不仅仅是知识文章。在这里你可以看到文档链接首先出现在结果中（多个 Elasticsearch 版本的文档链接）：

我们可以点击结果类型中的不同知识源，以仅返回所选类型的内容。结果类型是多选的，因此你可以仅返回 “Knowledge Article”、“Known Issue” 和 “Technical Support” 等内容。这会过滤列表以包含知识文章，而不是包含文档链接或实验室或博客：

这些针对知识文章的特定过滤器值得一提，因为它们是 Elastic 人员根据自己遇到的问题或代表现场用户编写的内容。Elastic 支持小组特别发布了大量从客户案例中的问题中了解到的一般信息，这些信息可能对社区有帮助。如果没有可用于解决问题的信息，则鼓励支持工程师为其创建一篇文章。越来越多的 Elastic 小组定期参与为知识库做出贡献，因此这些内容将继续增长和完善！

在社区论坛中询问特定的 Elastic 产品错误始终是一种选择，但在 Support Hub 文章中搜索错误可能会返回某人已经遇到过的信息（包括问题、原因和解决方案），因此你可以自己修复它。支持工程师将知识实践融入我们的案例工作中，并不断在 Support Hub 中搜索、创建和更新知识。从上面屏幕截图的文章结果计数可以看出，对于这个例子来说，这并不微不足道。

请留下你对文章的反馈！

除了查找知识文章来解决你的问题外，你还可以就文章的质量向我们提供意见。每篇知识文章tgcode都有一个 “thumbs up / thumbs down – 点赞/点踩” 按钮和一个用于书面反馈的文本字段。请告诉我们文章是否对你有帮助？通过提交点赞/点踩，我们可以 A) 认可对内容做出贡献并对用户产生积极影响的 Elasticians，以及 B) 如果文章存在不足或缺失某些内容，则进行必要的改进（关于具体差距的书面文字在这里很有帮助。我们会积极监控反馈并采取行动，但我们只能根据您告诉我们的具体内容进行改进！）。

因此，如果你是 Elastic 社区论坛用户tgcode，但从未探索过云或支持中心区域，我们希望这些关于你可以找到什么以及我们如何管理它的额外见解对你有所帮助。如果你从未创建过云帐户，请尝试注册并搜索知识中心，看看您是否与你要查找的内容建立了联系。

节日快乐！

原文：https://discuss.elastic.co/t/dec-22nd-2024-en-how-to-access-elastic-knowledge-inside-support-hub/371965