Observability:2025年可观测性趋势:从炒作走向成熟

2025年3月11日   |   by mebius

作者:来自 ElasticDavid Hope

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了解 500 多位决策者对 OpenTelemetry 采用、GenAI 集成和 LLM 监控的看法 — — 这些见解在 Elastic 的 2025 年可观察性调查中将创新者与追随者区分开来。

2025 年可观测性趋势:超越炒作,走向成熟

我们对 500 多名可观察性决策者进行的最新调查显示,随着我们进入 2025 年,形势发生了多么巨大的变化。最让我印象深刻的是,可观察性已经超越了其技术根源,成为真正的商业必需品。让我们深入了解一下这个行业的情况。

2025 年可观察性的投资悖论

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有趣的是:我们调查中的 96% 的高管预计可观察性仍将是一个关键的投资领域。然而,几乎所有企业(97%)在实现全部价值的过程中都遇到了障碍。令人惊讶的是,可观察性的主要障碍并不是技术性或本质上的复杂性,你能猜出它们是什么吗?

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展望 2025 年,IT 领导者将面临可观察性带来的财务障碍的挑战。我在与领导者的对话中不断看到这种紧张局面 —— 他们知道他们需要投资,但他们正在努力解决预算限制、许可成本以及为他们的组织证明投资回报率的问题。这就产生了一个有趣的动态,组织必须仔细平衡增加的投资与严格的成本优化和业务指标。

特别有趣的是,这种悖论如何迫使组织对其投资变得更具战略性。领导者不再仅仅用钱来解决问题 —— 他们正在仔细思考如何让每一美元的花费都发挥最大价值。

为什么可观察性成熟度会产生重大影响

这里的数据确实引起了我的注意。可观察性专家和新手之间的差距讲述了一个我没想到的引人注目的故事。专家组织在每个关键指标上的表现都远远优于同行:

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  • 91% 的专家组织正在更快地部署应用程序和基础设施(而早期只有 34%)

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  • 82% 的企业成功降低了运营成本(早期企业的比例为 56%)

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  • 71% 的组织实现了更好的事故平均修复时间 (MTTR,而早期组织只有 40% 能做到这一点)

我发现特别令人着迷的是,一些好处不仅仅局限于成熟度水平。大约 80% 的组织报告称,无论其成熟度阶段如何,客户问题响应时间都有所缩短。它告诉我,即使是基本的可观察性也能立即带来面向客户的价值。对于刚刚开始可观察性之旅的组织来说,这是至关重要的信息 —— 他们可以从一开始就看到切实的利益。但总体而言,可观察性成熟度可能使团队从被动变为主动,并使他们能够专注于更高水平的增值活动。

成本管理:新要求

成本管理方面的数字清楚地表明了行业的发展方向 —— 97% 的 IT 决策者正在积极管理可观察性成本,86% 的人认为自己对业务成果负有个人责任。

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我看到一个明显的趋势,领导者在日常工作中采取了具体的措施:

  • 在保持功能的同时整合可观察性工具集,他们不想失去任何东西
  • 实施基于使用量的定价模型
  • 建立明确的投资回报率指标
  • 创建跨职能团队来优化支出

这不仅是为了削减成本,也是为了更明智地利用资源。组织正在认识到更多的工具并不一定意味着更tgcode好的可观察性。

两项技术重塑可观测性格局

人工智能的影响力日益增强

人们对人工智能的热情引人注目 —— 94%的受访者看到了其巨大的潜力。令我着迷的是,过去一年来,对生成式人工智能可靠性的担忧实际上已经从 64% 下降到了 55%。

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领导者尤其兴奋的是:

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  • 日志、指标和跟踪的自动关联(72% 的受访者)
  • 预防停电的预测分析
  • 用于查询可观测性数据的自然语言界面
  • 自动化根本原因分析

我认为未来一年的关键转变是人工智能将从流行词转变为在可观察性工作流程中提供真正价值的实用工具。

生成式 AI 功能与检索增强生成 (RAG) 功能相结合,使组织能够利用 LLM 和私有数据(例如,运行手册、警报、业务数据)的强大功能来提供相关且有意义的结果,并在降低噪音的同时更快地识别和解决问题。

OpenTelemetry 的持续发展势头

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从专家组织来看,80% 的组织正在尝试或已经部署了 OpenTelemetry。这不仅仅关乎技术的采用 —— 而是关乎用开放标准建设未来。 OpenTelemetry 的采用与整体可观察性成熟度之间的相关性是相关的、明显的。

特别有趣的是 OpenTelemetry 如何改变供应商格局。越来越多的企业要求供应商提供 OpenTelemetry 支持,将其视为确保其可观察性投资未来前景并避免供应商锁定的一种方式。回想 Linux 如何改变服务器格局,我们是否可以期待在可观察性领域看到同样的变化?

业务整合与深度洞察

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我发现最引人注目的是:64% 的专家组织经常将运营数据与业务成果相关联,而只有 9% 的早期组织这样做。这代表着从技术监控到业务可观察性的根本转变。

这不再仅仅与正常运行时间有关 —— 组织越来越多地使用可观察性数据来:

  • 做出明智的商业决策
  • 改善客户体验
  • 优化资源配置
  • 推动创新

展望

随着我们进入 2025 年,我看到可观察性已经超越了其最初的承诺。企业越来越少地关注基础实施,而更多地关注通过以下方式实现真正的商业价值:

  • 更深层次的业务集成,例如将系统性能直接映射到收入指标
  • 通过新的数据湖技术、高效存储和智能保留优化成本管理
  • 由 LLM 和 Agentic AI 提供支持的 AI 增强tgcode功能
  • 通过 OpenTelemetry 实现标准化检测,减少供应商锁定

2025 年的成功之路不仅在于拥tgcode有合适的工具,还在于建立成熟的实践,在有效管理成本的同时提供可衡量的商业价值。那些能够平衡这些相互竞争的需求,同时又能专注于业务成果的组织将会占据领先地位。

你在组织的可观察性历程中看到了什么?这些趋势与你的经验相符吗?

如果你想深入了解新兴的可观察性趋势,请下载我们的完整报告或观看点播网络研讨会《2025 年可观察性趋势:超越炒作,走向成熟并取得成果》!

本文中描述的任何特性或功能的发布和时间均由 Elastic 自行决定。任何当前不可用的特性或功能可能无法按时交付或根本无法交付。

原文:2025 observability trends: Maturing beyond the hype — Elastic Observability Labs

文章来源于互联网:Observability:2025年可观测性趋势:从炒作走向成熟

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