Elastic 线下 Meetup 将于 2025 年 4 月 19 号下午在杭州举行
2025年3月26日 | by mebius
2025 Elastic Meetup 杭州站活动,由 Elastic、阿里云、新智锦绣联合举办,现诚邀广大技术爱好者及开发者参加。
活动时间
2025 年 4 月 19 日 13:30-18:00
活动地点
浙江省杭州市余杭区文一西路969号
阿里巴巴西溪A区-A区访客中心-2F-208S 曼陀山庄
报名方式
2025 Elastic Meetup 杭州站 预约报名-Elastic 中国官方活动号活动-活动行
特别提示
请报名成功后,扫码加入本次活动群,接收活动相关信息
活动流程
13:30 – 14:00 入场
14:00 – 14:40 主题演讲:《AI 驱动 —— 搜索的未来》
讲师:Elastic 社区首席布道师 —— 刘晓国
现为 Elastic 社区首席布道师。新加坡国立大学硕士,西北工业大学本硕。曾就职于新加坡科技,康柏电脑,通用汽车,爱立信,诺基亚,Linaro 非营利组织 (Linux for ARM),Ubuntu,Vantiq 等企业。从事过电脑设计,汽tgcode车电子,计算机操作系统,通信,云实时事件处理等行业。从爱立信开始,诺基亚,Ubuntu 到现在的 Elastic 从事社区工作有将近20年的经历。喜欢分享自己所学到的知识。帮助别人就是帮助自己。希望和大家一起分享及学习。欢迎大家来参阅 Elastic 官方中文博客 elasticstack.blog.csdn.net
议题介绍:
- 为什么需要向量搜索?
- RAG 是什么?
- Elastic 在向量搜索上的最新进展
- 案例分析
14:40 – 15:20主题演讲:阿里云 Elasticsearch 向量引擎百亿级数据优化实践
讲师:阿里云 Elasticsearch 内核专家 ——魏子珺
深耕 Elasticsearch 内核领域近十年,国内首个 Elastic Gold Controller,在阿里云负责 Elasticsearch AI 搜索,向量引擎相关研发工作
议题名称:阿里云 Elasticsearch 向量引擎百亿级数据优化实践
议题简介:
深度解析阿里云 Elasticsearch 向量引擎从 8.0 到 8.x 最新版本的技术跃迁,揭秘 Elasticsearch 向量引擎如何处理百亿级向量数据。分享向量引擎与文本搜索、AI 模型的无缝整合方案,探讨如何通过混合检索能力优化 RAG(检索增强生成)、Deep Search 等企业级场景。
15:20 – 16:00主题演讲:Elasticsearch 跨境电商搜索优化实践
讲师:杭州预言家人工智能有限公司 CEO —— 欧阳楚才
AI 搜索 prophetes.ai 创始人,《Elastic Stack 实战手册》作者,前阿里巴巴搜索技术专家、阿里云金牌布道师,熟悉 Elasticsearch 等开源技术,擅长高并发系统架构设计。
议题简介:
探讨如何运用机器学习算法和大语言模型提高搜索结果的准确性和提升点击率(tgcodeCTR)、转化率(CVR)。内容包括:搜索意图识别、召回策略、排序算法、结果重排、数据埋点、性能优化和 AB 测试。这些技术的应用将帮助提升用户体验和跨境电商独立站的整体运营效率。
16:00 – 16:20茶歇+合影
16:20-17:00主题演讲:Higress x Elasticsearch —— 构建更智能的 AI 网关
讲师:Higress 社区维护者 ——程治玮
Htgcodeigress 社区维护者,《Elasticsearch 实战》(第 2 版)译者,熟悉 Elastic Stack、云原生等开源技术。
议题简介:
介绍 Higress AI 网关在推理服务场景下提供的多模型适配、故障切换、多租户管理、Token 限流与内容安全等核心能力,并深度集成 Elasticsearch 实现语义化缓存、RAG 搜索和可观测等高级功能。
16:50 – 17:40主题演讲:Elasticsearch AI Assistant 集成 DeepSeek/QwQ, 搭建智能运维助手
讲师:阿里云 Elasticsearch 引擎研发工程师——槐新
阿里云 ES 团队引擎研发工程师,目前主要方向为 Elasticsearch AI 搜索以及向量引擎研发工作
议题简介:
重点介绍 ES推出的基于生成式人工智能(GenAI)和大型语言模型(LLM)技术构建的智能运维解决方案 AI Assistant,探讨如何通过将 DeepSeek/QwQ 集成到 AI Assistant,搭建智能运维助手,从而提升检索体验。
17:40 – 18:00抽奖
文章来源于互联网:Elastic 线下 Meetup 将于 2025 年 4 月 19 号下午在杭州举行
相关推荐: 如何通过 LlamaIndex 将数据导入 Elasticsearch
作者:来自 ElasticAndre Luiz 逐步介绍如何使用 RAG 和 LlamaIndex 提取数据并进行搜索。 在本文中,我们将使用 LlamaIndex 来索引数据,从而实现一个常见问题搜索引擎。 Elasticsearch 将作为我们的向量数据库…