作者：Elastic DevRel team

来自 Elastic DevRel 团队的问候！在本期通讯中，我们将介绍新的 Agent Builder 功能、免费的按需培训、最新的博客和视频，以及即将举办的活动。

新功能

Elasticsearch 中 AI 代理和模型上下文协议 (MCP) 的发展速度很快。一些里程碑包括：

• 通过独立的 MCP 网关开放 API

• 用于带占位符的搜索模板

• 在 Kibana 中直接集成 Elastic AI Agent Builder

虽然仍处于预览阶段并需启用功能标志，但你已经可以在 Elastic Cloud Serverless 上尝试，将 ES|QL 查询转换为可重用工具，将它们组合成代理，并在 Elasticsearch 数据上执行多步骤任务：

• ES|QL 作为工具：任何 ES|QL 查询 —— 包括 join、聚合、向量或混合搜索，以及地理查询 —— 都可以转为工具。Kibana 默认提供一组工具，如获取 mappings 或通过 ID 获取文档，但你也可以定义自己的领域特定工具。

• 代理与 Agent2Agent (A2A) 编排：工具可以组合成代理，自动执行步骤序列。通过 A2A 支持，这些代理甚至可以互相调用，实现跨用例的工作流组合。

• Kibana 中的对话：Kibana 中的新对话界面让你可以直接尝试：输入自然语言问题，内置 Elastic 推理服务 (EIS) 会调用正确的工具来回答你的请求。

• 自带 MCP 客户端：由于所有功能都基于模型上下文协议 (MCP)，你的工具和代理不受限于 Kibana。可以从任何 MCP 兼容客户端（如 Claude Desktop）连接，使用文档配置，无需外部 MCP 网关。

意义：

• 多步骤数据推理：代理可以规划、调用工具、获取和处理数据，并将结果串联 —— 超越简单检索。

• 可组合与开放：ES|QL 工具可通过 MCP 与其他工具混合，提供可移植的构建模块。

• 直接在 Kibana 中：Elastic Cloud Serverless 无需额外设置——只需启用预览即可开始实验。

入门：

• 在 UI 中启用 Agent Builder：Project Settings > Management > Advanced Settings > Elastic Agent Builder。或者，在 DevTools 中运行以下命令：

POST kbn://internal/kibana/settings
{
   "changes": {
      ""agentBuilder:enabled": true
   }
}

• 在 Kibana 中定义你的第一个工具，并将其附加到代理，以尝试工作流：

在 Kibana 中直接在对话中使用自定义代理：

• 或者，将其连接到你选择的另一个 MCP 客户端，如 Claude Desktop。确保使用 Kibana 端点（而不是 Elasticsearch 的）：

{
  "mcpServers": {
    "elastic-serverless": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://my-serverless.kb....elastic.cloud/api/chat/mcp",
        "--header",
        "Authorization:${AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "AUTH_HEADER": "ApiKey X1.....=="
      }
    }
  }
}

如果你想要更深入的指南，Elasticsearch Labs 提供了第一份完整教程。

更多阅读：

• Elastic AI agent builder 介绍

• 将 agents 连接到 Elasticsearch 使用模型上下文协议 – docker

博客、视频和有趣的链接

• 免费的按需 Elastic 培训：登录或注册参加 Elastic 培训课程，免费学tgcode习。登录后，选择 “On-Demand” 课程类型，开始充分发挥 Elastic 的潜力。

• 上下文工程：Carly Richmond 解释了什么是上下文工程及其重要性，并提供了优化代理系统中上下文的技术。

• MCP：与 Sunile Manjee 和 Justin Castilla 一起，构建使用 Elastic 智能查询层和 MCP 的智能搜索系统，以提升大型语言模型 (LLM) 的生成能力。或者，学习如何在 Amazon Bedrock AgentCore Runtime 上部署 Elastic MCP 服务器，与 Udayasimha Theepireddy、Srinivas Pendyala、Matt Ryan 和 Ganesh Ramesh Shenoy 一起。

• Elastic Security：阅读 Elastic Security 在近期 AV-Comparatives 评估中展现的卓越表现。

• 安全操作：调查神秘的格式错误 Authenticode 签名。

• 向量搜索：与 Carlos Delgado 一起了解 Elasticsearch 和 Lucene 中向量搜索的过滤机制。

• 可观测性：与 Drew Post 一起探索 Elastic Stack 最新的告警增强功能，包括改进的相关告警分组和将仪表板链接到告警规则。

• AI：探索传统 AI 与生成式 AI 的差异，由 Elastic 平台团队介绍。

• 检索增强生成 (RAG)：Jessica Garson 使用 Ragas 指标和 Elasticsearch 评估 RAG 解决方案的质量。

观看这些视频：

• Iulia Feroli：介绍 LLM、生成式 AI 代理 & MCP 与 Elasticsearch

• Jeffrey Rengifo：如何使用 AutoGen 代理 + Elasticsearch 进行职位匹配

• Kathleen DeRusso：什么是向量搜索？向量搜索与语义搜索的区别

社区精选博客：

• David (Dudu) Zbeda 使用 LLM、MCP 和 Ollama，通过自然语言查询 Elasticsearch

• mer Sevban Tmer 讲解如何处理 Elasticsearch 中日益增长的数据

即将举办的活动

Elastic{ON} Tour——为期一天的全球 Elastic 会议系列，现已回归。注册并加入以下地点的活动：

• 旧金山（AI 主题）——2025 年 10 月 21 日

• 阿姆斯特丹——2025 年 10 月 30 日

• 慕尼黑——2025 年 11 月 6 日

• 巴黎——2026 年 1 月 27 日

• 硅谷（安全主题）——2026 年 2 月 4 日

• 伦敦——2026 年 tgcode2 月 26 日

• 圣保罗——2026 年 3 月 5 日

• 悉尼——2026 年 3 月 5 日

• 新加坡——2026 年 3 月 17 日

• 华盛顿 D.C.——2026 年 3 月 19 日

• 东京——待定

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本文章中描述的任何功能或特性发布时间由 Elastic 全权决定。当前不可用的任何功能或特性可能不会按时或根本无法发布。

原文：https://www.elastic.co/blog/devrel-newsletter-october-2025