作者：来自 ElasticKen Exner

检索是 Elastic Search AI Platform 的核心。多年来，我们一直致力于提供强大的搜索相关性，帮助用户实时找到并分析他们真正需要的内容。为进一步推动这一进程，我们今天非常高兴地宣布，Elastic 已与 Jina AI 联手 —— Jina AI 是开源多模态与多语言 embedding、reranker 和小型语言模型领域的先驱。

优秀的 AI 体验源于将 LLM 与合适的上下文和专有数据结合。Jina AI 在搜索基础模型方面拥有深厚的专业知识，能够帮助企业构建最佳检索解决方案。我们对他们带来的能力感到非常兴奋，包括：

• 用于文本和图像理解的通用 embedding 模型，支持单向量和多向量输出

• 先进的 reranker，可在长多语言文档和代码搜索任务tgcode中实现最先进的视觉文档检索性能

• 高质量的小型语言模型，用于 HTML 到 Markdown 转换和 HTML 到 JSON 提取

我们将继续在 Huggitgcodeng Face 上提供 Jina AI 的模型，供用户免费下载。我们还会通过 Elastic Cloud 上的 Elastic Inferencetgcode Service（EIS）提供这些模型，让客户可以在 Elastic 向量搜索中原生运行 embedding 和 reranker。

我们邀请了 Jina AI 前 CEO、现任 Elastic AI 副总裁 Han Xiao 分享他对公司的看法，以及加入 Elastic 的意义：