作者：来自 ElasticMarianna Jonsdottir

Elastic 登上 AWS 生成式 AI 内容中心，面向公共部门

Elastic 很自豪能够出现在新的 AWS 生成式 AI 内容中心中，面向公共部门 —— 这是一个展示机构如何安全采用和扩展生成式 AI (GenAI) 的最有影响力方式的目的地。

这个内容中心的核心是 Elastic Cloud on AWS 如何通过嵌入式 GenAI 改变任务成果，把 AI 驱动的搜索、检索增强生成tgcode (RAG) 和自动化安全工作流直接引入机构已经依赖的系统中。

把 GenAI 转化为任务影响

像你这样的公共部门领导者没有时间做几个月才能证明价值的实验。Elastic Cloud on AWS 通过把 GenAI 直接嵌入你已经使用的系统和工作流，帮助机构在几天而不是几个月内实现可衡量的成果。

更智能的上下文感知搜索

传统的关键词搜索浪费时间并且遗漏上下文。Elasticsearch 用强大的向量数据库和对话式、上下文感知的搜索取代了过时的方法。你的团队可以用自然语言提出问题，比如 “我们从上一次网络事件中学到了什么？”，并能在 PDF、几十年的报告、音频日志甚至会议记录中得到精准且有出处的答案。

面向 IT 监控的民主化数据基础

当你可以把各种形式的数据导入、存储并分析到一个统一的 Search AI Platform 时，可能性是无限的。政府和教育机构使用 Elastic 进行日志分析、基础设施监控、AIOps、大语言模型 (LLM) 可观测性等。通过全面可观测性增强你的 IT 环境运营韧性。

用于安全运营的 GenAI

分析人员每天面临成千上万条警报，其中很多都是噪音。Elastic AI Assistant for Security 可以帮助你的安全运营团队过滤噪音，对警报进行分级，找出真正重要的，并且可以自动触发修复步骤。这一切都通过tgcode自然语言在现有安全工作流中完成。

为公共部门需求而建

Elastic 专为任务需求而打造。与 Amazon Bedrock 的原生集成让你能够访问领先的 LLM，并有负责任的 AI 保护措施，同时运行在 AWS GovCloud 上确保 FedRAMP 授权的合规性以处理敏感工作负载。这意味着你获得的是企业级 AI 与政府级安全。

真实成果：乔治亚州立大学

Elastic 的影响已经在公共部门显现。乔治亚州立大学 —— 全美最大的大学之一，拥有超过 5 万名学生 —— 求助于 Elastic 来解决其最复杂的挑战之一：处理助学金流程。

通过嵌入 Elastic 的 RAG 搜索，该大学提供了关于助学金资格和截止日期的个性化、准确答案，把耗时、令人困惑的流程替换为即时、可操作的指导。结果是学生能够更快获得关键的资助信息，从而在规模上提升了留存率和毕业率。

为什么这很重要

AWS 生成式 AI 内容中心的建立是为了帮助公共部门领导者从小规模试点转向经过验证的合作伙伴方案的大规模采用。Elastic 之所以被收录，是因为我们正在向你展示当下可行的内容：随时可用的、嵌入式的 GenAI，能够节省时间、释放数据并加速决策。

立即注册参加 “tgcode嵌入式生成式 AI 用于更智能搜索和威胁响应”，看看你的组织可以实现什么。

本文描述的任何功能或特性的发布和时间完全由 Elastic 自行决定。任何当前不可用的功能或特性可能不会按时交付，甚至可能根本不会交付。

在这篇博客文章中，我们可能使用或提及了第三方生成式 AI 工具，这些工具由其各自的所有者拥有和运营。Elastic 无法控制这些第三方工具，对其内容、运行或使用不承担任何责任或义务，也不对你使用这些工具可能引发的任何损失或损害负责。在使用 AI 工具处理个人、敏感或机密信息时请谨慎。你提交的任何数据可能会被用于 AI 训练或其他用途。我们无法保证你提供的信息会得到安全或保密。你应该在使用任何生成式 AI 工具之前熟悉其隐私政策和使用条款。

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原文：https://www.elastic.co/blog/elastic-aws-generative-ai-hub-public-sector