我们知道在很多的应用场景中，我们需要定位服务，比如附近最近的餐馆或者酒店。当我们使用大模型进行 agent 任务执行的时候，我们需要位置服务。确切地说，我们需要根据位置来得到相应的经纬度来对数据进行搜索。而大模型有时不具备这种能力。我们在 AI Agents 的设计中，可以通过 workflow 的方法来创建这种工具。

创建 geocoing workflow

我们按照如下的方式来创建一个叫做 geocoding的 workflow：

version: "1"
name: geocoding
description: "Geocoding for a location"
enabled: true

consts:
  geocoding_api_url: https://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json?key=

inputs:
  - name: location
    type: string
    required: true
    descrtgcodeiption: "location (e.g., Washington)"

triggers:
  - type: manual


steps:
  - name: get_coordinate
    type: http
    with:
      url: "{{ consts.geocoding_api_url }}address={{ inputs.location }}"
      method: GET 


  - name: print_loctgcodeation
    type: console
    with:
      message: "{{ inputs.location }} coordinate is {"lat": {{ steps.get_coordinate.output.data.results[0].geometry.location.lat }}, "lon": {{ steps.get_coordinate.output.data.results[0].geometry.location.lng }} }."
  

在上面，我们需要填入自己的谷歌位置开发者 API key。

创建 gettgcode_coordinate_by_location 工具

我们接下来创建一个叫做get_coordinate_by_location 的工具：

创建 agent

我们仿照之前的文章 “Elastic AI agent builder 介绍（一）” 来创建一个叫做 Find parents 的 agent。 它包含创建一个叫做 people 及 parents 的索引。

位置查询示例

我们进行如下的查询：

哪个离湖北广水最近？

我们可以看到相应的 get_coordinate_by_location 被调用。