作者：来自 ElasticPoornima Ramakrishnan

学习如何使用 Elastic Agent Builder 和 OpenTelemetry 构建 IoT 可观测性，洞察你的设备使用模式和效率。

“任何产生数据的东西都可以被监控和观察。”

这就是启动这个小实验的思路。

背后的好奇心

多年来，我一直与客户紧密合作，设计可扩展、安全且具有成本效益的 IT 解决方案。我与他们合作进行云迁移和数字化转型，实现云端和本地系统的全栈可观测性。

有一天，我发现自己在观察家里的电器 —— 洗碗机、洗衣机、干衣机和冰箱 —— 并意识到它们也在生成有价值的数据。如果我能观察它们会怎样？如果驱动企业遥测的同样原理能帮助我理解家用电器 —— 它们的模式、行为和效率，会怎样？

这种好奇心成为了这个实验的起点：家庭 IoT 可观测性，由 OpenTelemetry、EDOT 和 Agent Builder 驱动。

构建 IoT 可观测性基础

想法很简单：

1. 将每个设备视为数据源。

2. 使用 OpenTelemetry 捕获信号。

3. 使用 EDOT（Elastic Distribution of OpenTelemetry）作为统一的收集器和导出器。

4. 将所有数据发送到 Elastic Serverless Observability 集群。

5. 在上层使用 Agent Builder，通过自然语言与数据交互。

于是，我的洗碗机、洗衣机、干衣机和冰箱 —— 全部成为 Elastic 驱动的家庭级遥测管道的一部分。

将信号转化为故事

技术概览：这个系统做了什么？

我建立了一个系统，将我的 LG ThinQ 智能家电 —— 洗衣机、干衣机、洗碗机和冰箱 —— 连接到 Home Assistant，通过向 Elastic Cloud Serverless 发送指标、日志和追踪，将日常家用设备变成可观察系统。

关键功能：

✅ 自然语言查询（Agent Builder）
✅ 实时家电状态监控
✅ 异常检测
✅ 全栈可观测性堆栈

架构概览

顿悟时刻

什么是 Agent Builder？

Agent Builder 提供开箱即用的会话型 agent，让你可以立即与 Elasticsearch 中的任何数据（或通过集成从外部来源获取的数据）进行聊天，完整体验在 Kibana 中内置，也可通过 API 访问。开发者还可以自定义工具来搜索特定索引，或使用 ES|QL 实现业务逻辑、相关性调优或个性化。

它能够将自然语言转换为直观的、管道化的、多步骤 ES|QL，让 agent 拥有进行分析和混合语义搜索的能力。最后，开发者可以基于一组用户定义的指令和可配置工具集，创建自定义 Agent，这些 Agent 可以通过 Kibana 聊天、API、MCP 和 A2A 进行交互。

Agent Builder 创造了一种变革性的体验，将原始遥测数据转化为交互式对话。因此，我无需手动构建复杂查询，只需问：

“你能给我展示所有家电的报告吗？” …就可以在 Kibana 中直接得到洞察。

结论

这个实验让我意识到，可观测性不限于企业系统。任何产生数据的东西，无论是 Kubernetes pod 还是咖啡机，都有可被发现的洞察。实际上可以是任何 IoT 设备，你的数据中心温控器、办公楼的门禁扫描器 —— 它们都会发出遥测，这些数据对确保安全和高效的操作非常有价值。同样的原理帮助组织获得生产工作负载的可见性，也可以为我们日常周围的系统tgcode带来洞察力、效率和联系感。

通过结合 OpenTelemetry（EDOT）、Elastic Cloud Serverless 和 Agent Builder，我意识到从原始遥测到对话是tgcode多么简单 —— 将指标转化为意义，将数据转化为对话。

这个实验向我展示了一个简单却深刻的道理：可观测性不再只是仪表盘和警报；它关乎对话。当数据可以对话时，洞察对每个人都可访问 —— 不仅仅是开发者或 SRE，而是任何有好奇心问 “为什么？” 的人。

任何产生数据的东西都可以被观察。

现在，有了 Agent Builder：

任何产生数据的东西也可以回应你。

原文：https://www.elastic.co/observability-labs/blog/agent-builder-opentelemetry