TensorFlow 2.3.2 发布

2021年1月12日   |   by tgcode

TensorFlow 2.3.2 发布了,主要更新内容包括:

  • 修复了对 Eigen 代码中的统一内存访问(CVE-2020-26266
  • 修复了由于tf.raw_ops.DataFormatVecPermutetf.raw_ops.DataFormatDimMap中缺少验证而导致的安全漏洞。(CVE-2020-26267
  • 修复了在tf.raw_ops.ImmutableConst中尝试写入不可变内存区域导致的漏洞(CVE-2020-26268)
  • 修复了 LSTM 中输入长度为零的CHECK-fail 问题(CVE-2020-26270
  • 修复了一个安全漏洞,该漏洞是由于在加载特制的SavedModel时,访问超出范围的堆数据而导致的。(CVE-2020-26271
  • 更新libjpeg-turbo2.0.5处理 CVE-2020-13790
  • 更新junit4.13.1处理 CVE-2020-15250

更新详情查看:https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v2.3.2

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